Функция автоматической классификации данных в Leica Cyclone 3DR

В разных отраслях профессионалы используют искусственный интеллект (ИИ) в своей повседневной работе и заменяют трудоемкие задачи и сложные процессы инновационными инструментами. Это расширение распространяется на использование программного обеспечения для захвата реальности для наружных и внутренних приложений.

Leica Cyclone 3DR — это программное решение следующего поколения, которое сочетает в себе ИИ с точностью и эффективностью технологии захвата реальности, чтобы помочь пользователям предоставлять 3D-результаты для многих приложений. Недавно выпущенная версия 2021.2 Cyclone 3DR предоставляет новые возможности классификации, включая автоматическую классификацию, интеллектуальную фильтрацию и многое другое, которые упрощают рабочие процессы на местах и помогают пользователям готовить результаты в облаке точек в широко совместимых форматах.

 

Классификация данных с помощью процесса в один клик, основанного на машинном обучении

Очистка и сегментация объектов на облаке точек часто делают, как первый шаг при обработке данных. Присвоение каждой группе точек классификации, определяющей тип сканируемого объекта, – сопоставление точек с их реальным контекстом имеет важное значение для подготовки данных к отчету. Cyclone 3DR был разработан с использованием автоматических инструментов, дополненных ручными командами, чтобы лучше облегчить этот этап подготовки.

Ручные команды, включая функцию очистки/разделения, интуитивно понятны и помогают пользователям работать со сложными данными сканирования для получения результатов для продвинутых приложений. Различные автоматические инструменты, такие как очистка туннелей и обнаружение движущихся объектов, а также интеллектуальные функции фильтрации для точек заземления, стен и полов, упрощают сложные задачи очистки и сегментации.

Кроме того, новый алгоритм автоматической классификации, большой базой данных наземных объектов сканирования, позволяет Cyclone 3DR разумно классифицировать данные сканирования с большой точностью и экономить время, которое может быть выделено для других задач.

Изображение облака точек гаража.

Легко управляйте классификацией облака точек

Хотя полностью интеллектуальные данные являются преимуществом, их ценность заключается в точности их классификации, поэтому пользователь должен иметь возможность непосредственно управлять классификациями. Каждое облако точек может поддерживать 256 классов в циклоне 3DR, включая стандартные для отрасли классы ASPRS (растительность, дороги, рельсы, мосты и т. Д.), а также пользовательские классы, которые пользователь может определить сам. При таком большом разнообразии простые инструменты для управления огромным количеством метаданных облака точек бесценны.

Cyclone 3DR решает эту проблему управления данными с помощью команды ручной классификации, которая позволяет пользователям изменять, корректировать, заполнять и проверять классификацию каждого импортированного облака точек в продукте после автоматической классификации. Кроме того, удобная для пользователя команда управления настройками управляет визуализацией классифицированных облаков точек, именами классов, а также созданием и редактированием пользовательских классов для конкретных и частых приложений.

Это сочетание автоматизированного процесса, модифицированного с помощью ручных опций, создает гибкость, позволяющую пользователям разных уровней опыта извлекать выгоду из данных реального захвата в наружных приложениях.

Облако точек ручная классификация изображение трактора

Оптимизация заданий по обработке лазерного сканирования

Как только данные будут классифицированы и обработаны, пользователи смогут завершить свой рабочий процесс с помощью различных возможностей в Cyclone 3DR.

Это включает в себя:

  • Создание сетки и текстурирование с расширенными функциями и интеллектуальными автоматическими инструментами для приложений цифровой реальности
  • Моделирование с извлечением функций, обратным проектированием и командами, ориентированными на отрасль, для любого приложения от производства, BIM или геодезии
  • Анализ с помощью простых инструментов сравнения, команд измерения и передовых решений для контроля для предоставления аналитических отчетов

В разных отраслях некоторые части облака точек будут более актуальны для создания конечных результатов. Новая функция Cyclone 3DR, «Разнесение по классам», позволяет пользователям временно изолировать классы, связанные с конкретными потребностями работы. Например, цифровые модели рельефа местности, 3D-моделирование здания, дорожные или строительные работы, или создание сетки и текстурирование скалы или ландшафта. Это позволяет сосредоточиться на данных в области, представляющей интерес для отдельных задач, дополнительно оптимизируя рабочий процесс.

В дополнение к созданию оптимизированных результатов благодаря возможностям классификации Cyclone 3DR важно иметь возможность делиться полным классифицированным проектом для использования в решениях сторонних производителей. Завершив рабочий процесс классификации, пользователи могут повторно объединить несколько классифицированных облаков точек для создания уникального облака конечных точек, содержащего все классы.

Классификации в циклоне 3DR основаны на стандартах, сертифицированных ASPRS, и поддерживаются форматами облака точек открытого стандарта, такими как LAS и LAZ, что позволяет использовать их совместно со сторонними продуктами или использовать в другом программном обеспечении, поддерживающем LAS и LAZ, для доработки или дальнейшей доработки.

Ручное изображение TDG с облаками точек офисных помещений

Cyclone 3DR обеспечивает полную автоматизацию процесса классификации, позволяя пользователям преобразовывать отсканированные данные, оптимизировать 3D-результаты и обмениваться моделями с помощью совместимых форматов облака классифицированных точек. С Cyclone 3DR автоматизация не достигается за счет контроля со стороны пользователя. Автоматизация сочетается с рядом функций ручного управления и редактирования, чтобы предоставить пользователям гибкость в рабочих процессах захвата реальности.